Мыло жидкое пенящееся MERIDA ONE-D нейтральное (картридж 1 л.)

Артикул: LFD201

Складской тип
Складской тип
Да
Изготовитель
Merida
В наличии: 1 шт.

1 в наличии

585 

С ЭТИМ ТОВАРОМ ПОКУПАЮТ

Мыло жидкое пенящееся MERIDA ONE-D нейтральное (картридж 1 л.) — универсальное решение для комфортной и экономной гигиены рук в общественных и рабочих помещениях. Нейтральная формула бережно очищает кожу, не нарушая естественного водно-липидного баланса, подходит для частого использования и для чувствительной кожи. Удобный картридж 1 л совместим с диспенсерами MERIDA, обеспечивая быстую замену и минимальные затраты на обслуживание.

Преимущества продукта

UL

  • Пенка высокой плотности: легкое распределение и экономичное расходование;
  • Нейтральный pH: мягкое действие, отсутствие раздражения;
  • Картридж 1 л: удобство в обслуживании и большая емкость для общественных мест;
  • Совместимость с диспенсерами MERIDA: надежная фиксация и отсутствие протечек;
  • Складской запас: товар в наличии для быстрой отправки.
  • /UL

    Мыло идеально для офисов, медицинских учреждений, салонов красоты и предприятий питания — там, где важны гигиена и экономия. Артикул LFD201, цена 585.15 руб., позволяет обеспечить места повышенного трафика качественным средством без лишних затрат. Выберите MERIDA ONE-D для безопасного, эффективного и удобного поддержания чистоты рук.

    Складской тип
    Складской тип
    Да
    Изготовитель
    Merida

    Отзывов пока нет

    Станьте первым, кто оставит отзыв

    Обращаем ваше внимание, что цены, указанные на сайте, могут отличаться от фактических. Также производитель оставляет за собой право менять характеристики товара без предварительного уведомления. Пожалуйста, уточняйте цену и информацию о товаре у менеджеров. Информация о товаре носит справочный характер и не является публичной офертой, определяемой положениями Статьи 437 Гражданского Кодекса Российской Федерации.

            Для отправки формы необходимо принять условия Политики конфиденциальности и дать согласие на обработку персональных данных